v6.04.244 SSNV244 - Loi de comportement FLUA_PORO_BETON, ENDO_PORO_BETON, FLUA_ENDO_PORO et RGI_BETON#

Résumé :

Ce document présente des tests permettant de valider la non régression des lois de comportement FLUA_PORO_BETON, ENDO_PORO_BETON, FLUA_ENDO_PORO et RGI_BETON.

Solution de référence#

Ces essais sont purement informatiques, seule la non-régression est observée.

Modélisation A#

Caractéristique de la modélisation#

Le problème est modélisé en 3D. Le modèle employé est FLUA_PORO_BETON.

Caractéristique du maillage#

1 maille HEXA8

Grandeurs testées et résultats#

Toutes les grandeurs sont calculées au nœud \(>\) .

Identification

Instants

Référence

\(>\)

1

non-régression

\(>\)

50

non-régression

\(>\)

200

non-régression

\(>\)

350

non-régression

Modélisation B#

Caractéristique de la modélisation#

Le problème est modélisé en 3D. Le modèle employé est ENDO_PORO_BETON.

Caractéristique du maillage#

1 maille HEXA8

Grandeurs testées et résultats#

Toutes les grandeurs sont calculées au nœud \(>\) .

Identification

Numéro d’ordre

Référence

\(>\)

25

non-régression

\(>\)

50

non-régression

\(>\)

150

non-régression

\(>\)

182

non-régression

\(>\)

282

non-régression

\(\text{S}\text{I}\text{X}\text{X}(\text{N}6)\)

313

non-régression

Modélisation C#

Caractéristique de la modélisation#

Le problème est modélisé en 3D. Le modèle employé est FLUA_ENDO_PORO.

Caractéristique du maillage#

1 maille HEXA8

Grandeurs testées et résultats#

Toutes les grandeurs sont calculées au nœud \(\text{N}7\) .

Identification

Instants

Référence

\(\text{D}\text{Z}(\text{N}7)\)

1

non-régression

\(\text{D}\text{Z}(\text{N}7)\)

50

non-régression

\(\text{D}\text{Z}(\text{N}7)\)

200

non-régression

\(\text{D}\text{Z}(\text{N}7))\)

350

non-régression

Remarque: cette modélisation teste la prise en compte du paramètre ITER_INTE_MAXI de COMPORTEMENT. Le calcul est donc effectué deux fois, la première avec la valeur par défaut qui laisse au code le soin de calculer le nombre d’itérations maximal de fluage, la seconde avec la valeur 2, qui limite le nombre d’itérations de fluage à 2 (alors que l’on atteint 4 dans le premier calcul).

Modélisation D#

Caractéristique de la modélisation#

Le problème est modélisé en 3D. Le modèle employé est RGI_BETON.

Caractéristique du maillage#

1 maille HEXA8

Grandeurs testées et résultats#

Toutes les grandeurs sont calculées au nœud \(\text{N}7\) .

Identification

Instants

Référence

\(\text{D}\text{Z}(\text{N}7)\)

1

non-régression

\(\text{D}\text{Z}(\text{N}7)\)

50

non-régression

\(\text{D}\text{Z}(\text{N}7)\)

100

non-régression

\(\text{D}\text{Z}(\text{N}7))\)

150

non-régression

Modélisation E#

Caractéristique de la modélisation#

Le problème est modélisé en 3D. Le modèle employé est RGI_BETON.

Caractéristique du maillage#

1 maille HEXA8

Grandeurs testées et résultats#

Toutes les grandeurs sont calculées au nœud \(\text{N}7\) .

Identification

Instants

Référence

\(\text{D}\text{Z}(\text{N}7)\)

1

non-régression

\(\text{D}\text{Z}(\text{N}7)\)

50

non-régression

\(\text{D}\text{Z}(\text{N}7)\)

200

non-régression

\(\text{D}\text{Z}(\text{N}7))\)

300

non-régression

Modélisation F#

Caractéristique de la modélisation#

Le problème est modélisé en 3D. Le modèle employé est ENDO_PORO_BETON.

Caractéristique du maillage#

1 maille HEXA27

Grandeurs testées et résultats#

Toutes les grandeurs sont calculées au nœud \(\text{N}7\) .

Identification

Numéro d’ordre

Référence

\(\text{S}\text{I}\text{X}\text{X}(\text{N}6)\)

25

non-régression

\(\text{S}\text{I}\text{X}\text{X}(\text{N}6)\)

50

non-régression

\(\text{S}\text{I}\text{X}\text{X}(\text{N}6)\)

150

non-régression

Synthèse des résultats#

Les résultats vérifient la non-régression des lois FLUA_PORO_BETON, ENDO_PORO_BETON, FLUA_PORO_BETON et RGI_BETON.