v6.08.105 SSND105 - Loi de comportement visco-élasto-plastique avec effet de mémoire#

Résumé:

Le problème est quasi-statique non-linéaire en mécanique des structures. Les lois testées, VMIS_CIN2_MEMO et VISC_CIN2_MEMO, sont des lois avec écrouissage cinématique non-linéaire, écrouissage isotrope, et mémoire de l’écrouissage maximum. On analyse la réponse en un point matériel, avec un pré-écrouissage, puis un chargement cyclique.

La modélisation A permet de valider l’effet de mémoire avec VMIS_CIN2_MEMO dans un cas où l’écrouissage est purement isotrope, pour une traction simple. La solution de référence pour cette modélisation est analytique.

La modélisation B compare les résultats obtenus avec effet de mémoire, et sans effet de mémoire entre les lois VISC_CIN2_MEMO et VISCOCHAB, pour un chargement cyclique avec pré-écrouissage.

La modélisation C est similaire à la modélisation B, et permet de valider les deux modèles en axisymétrique.

La modélisation D est similaire à la modélisation C, et permet de vérifier que les modèles pouvant prendre en compte l’effet de non proportionnalité donnent dans ce cas des résultats identiques aux modèles précédents.

Solution de référence#

Méthode de calcul utilisée pour la solution de référence#

On peut calculer la solution analytique correspondant au pré-écrouissage (traction monotone, modélisation A):

Le système d’équations du problème avec effet de mémoires’écrit(20 équations)[R5.03.04]:

Élasticité : \(\tilde{\sigma}=2\mu (\tilde{\varepsilon}-{\varepsilon}^{p})\)

Critère de plasticité

../../../../_images/Object_3160.svg

Écoulement plastique :

../../../../_images/Object_4119.svg

avec

../../../../_images/Object_5120.svg

Écrouissage isotrope :

../../../../_images/Object_6117.svg

Mémoire d’écrouissage maximal:

../../../../_images/Object_7107.svg

où q est déterminé par:

  • un domaine

    ../../../../_images/Object_8109.svg

caractérisant les déformations plastiques maximales, dont q mesure le rayon et

le centre

  • \(\xi\) est calculé suivant une loi de normalité c’est à dire:

    ../../../../_images/Object_11115.svg

, avec

Sur la surface du domaine d’écrouissage maximal, on a \(F=0\) . En appliquant la condition \(\mathit{dF}=0\) , on obtient l’expression en vitesse:

../../../../_images/Object_1370.svg

Pour un point matériel en charge uni-axiale, les champs (uniformes) ont pour composantes:

../../../../_images/1000068A000069D500002BED0D930C5C37981D8D.svg

Dans ce cas, lors de la première charge uni-axiale dans la direction x :

../../../../_images/Object_1460.svg

Dans ce cas,

../../../../_images/Object_1550.svg

, implique que

../../../../_images/Object_1657.svg

. Dans ce cas,

../../../../_images/Object_1745.svg

De plus, dans le cas d’un cycle de traction compression symétrique (en déformation plastique), on obtient, lors de la première décharge symétrique(avec

../../../../_images/Object_1844.svg

):

../../../../_images/Object_1946.svg ../../../../_images/Object_2037.svg ../../../../_images/Object_2167.svg ../../../../_images/Object_2236.svg

ce qui correspond bien au résultat attendu (cf. [bib2]): domaine \(F=0\) centré sur l’origine, et de rayon la demi-amplitude de déformation plastique.

Dans le cas d’une traction croissante, et si l’écrouissage cinématique est négligé, les équations à résoudre deviennent:

../../../../_images/Object_2340.svg

Il faut donc calculer la fonction

../../../../_images/Object_2438.svg

, telle que:

../../../../_images/Object_2535.svg

avec

../../../../_images/Object_2634.svg

.

De plus, on considère que l’on est en charge, donc

../../../../_images/Object_2730.svg ../../../../_images/Object_2830.svg

Il faut donc intégrer l’équation différentielle:

../../../../_images/Object_2929.svg

ce qui s’intègre de la façon suivante:

../../../../_images/Object_3029.svg

=>

../../../../_images/Object_3162.svg

Méthode de variation de la constante:

../../../../_images/Object_3224.svg ../../../../_images/Object_3324.svg ../../../../_images/Object_3424.svg

en intégrant:

../../../../_images/Object_3523.svg

d’où

../../../../_images/Object_3626.svg

La constante \(K\) est définie par les conditions initiales: pour \(p=0\) , \(R=0\)

../../../../_images/Object_3727.svg

soit

../../../../_images/Object_3820.svg

Finalement:

../../../../_images/Object_3917.svg

On a donc en charge: \(\sigma ={R}_{0}+R(p)\)

Résultats de référence#

Modélisation A:

Valeur de \(\mathit{SIXX}\) à l’instant final: \(\sigma ={R}_{0}+R(p)\)

avec

../../../../_images/Object_4218.svg

\(t=\mathrm{8s}\) , on doit retrouver \(\mathit{SIXX}=120\mathit{Mpa}\) .

Pour cela on calcul \(R(p)\) à partir de la valeur de \(p\) à l’instant \(t=\mathrm{8s}\) .

Modélisation B:

On comparera les résultats obtenues avec VISC_CIN2_MEMO avec ceux obtenus avec VISCOCHAB, à la fin du pré-écrouissage et au bout de 10 cycles. Les courbes ci-dessous mettent en évidence de l’effet de mémoire (par comparaison avec VISC_CIN2_CHAB qui ne le modélise pas ): après un pré-écrouissage, les cycles à déformation imposée se stabilisent à une amplitude de contraintes supérieure à celle obtenue sans effet de mémoire:

../../../../_images/1000000000000250000001B2D75C368820175D8E.png

Incertitude sur la solution#

  • Modélisation A: analytique

  • Modélisation B: inter-comparaison entre VISCOCHAB et VISC_CIN2_MEMO: précision de l’intégration numérique, estimée à moins de \(\text{1\%}\) .

  • Modélisation C : validation ddes comportements en 2D AXIS ; les résultats doivent être identiques à ceux de la modélisation B.

Références bibliographiques#

  1. R5.03.04 «Comportements élasto-visco-plastiques de J.L.Chaboche».

  2. J.M.PROIX «Comportement viscoplastique prenant en compte la non proportionnalité du chargement» EDF R&D-CR-AMA12-284, 12/12/12

Modélisation A#

Caractéristiques de la modélisation#

Modélisation 3D, 1 hexa8. Traction simple.

Grandeurs testées et résultats#

Identification

Référence

tolérance

\({\sigma}_{xx}\)

\(120\)

0.20%

\(p\)

\(3.70925E–2\)

0.10%

Modélisation B#

Caractéristiques de la modélisation#

Pré-écrouissage en traction puis cycles à déformation imposée, comparaison VISCOCHAB et VISC_CIN2_MEMO. 250 pas de temps pour 10 cycles.

Grandeurs testées et résultats#

Identification

Instant

VISCOCHAB

VISC_CIN2_MEMO

\(\text{\%}\) différence

\({\sigma}_{xx}\)

\(10\)

\(220\)

\(220\)

0

\({\sigma}_{xx}\)

\(11\)

0

0

0

\({\sigma}_{xx}\)

\(113.5\)

\(3.75459E+02\)

\(3.72353E+02\)

\(-0.8\)

\({\varepsilon}_{xx}\)

\(113.5\)

\(-1.87638E-02\)

\(-1.87638E-02\)

0

../../../../_images/1000000000000250000001B25F84992841F320B6.jpg

Remarques#

La différence de \(\text{0.8\%}\) sur les contraintes à l’instant final s’estompe si on raffine le pas de temps: avec un pas de temps 2 fois plus fin, l’écart devient \(\text{0.4\%}\) .

Modélisation C#

Caractéristiques de la modélisation#

Pré-écrouissage en traction puis cycles à déformation imposée, comparaison VISCOCHAB et VISC_CIN2_MEMO. 250 pas de temps pour 10 cycles. Modélisation 2D AXIS.

Grandeurs testées et résultats#

Identification

Instant

VISCOCHAB

VISC_CIN2_MEMO

\(\text{\%}\) différence

\({\sigma}_{xx}\)

\(113.5\)

\(3.75459E+02\)

\(3.72353E+02\)

\(-0.8\)

\({\varepsilon}_{xx}\)

\(113.5\)

\(-1.87638E-02\)

\(-1.87638E-02\)

Modélisation D#

Caractéristiques de la modélisation#

Cette modélisation est identique à la modélisation C, avec des modèles de type NRAD (non radialité).Les résultats des modèles VISC_MEMO_NRAD et VISC_CIN2_NRAD peuvent être comparés à ceux de la modélisationC, puisque l’effet de non radialitédoit être inopérant ici. Les tests de VMIS_MEMO_NRAD, VMIS_CIN2_NRAD(sans viscosité) sont de non régression.

Grandeurs testées et résultats#

Comportement VISC_MEMO_NRAD

Identification

Instant

Référence VISC_CIN2_MEMO

\({\sigma}_{xx}\)

\(113.5\)

\(369.679\)

\({\varepsilon}_{xx}\)

\(113.5\)

\(-1.8773E-02\)

Comportement VISC_CIN2_NRAD

Identification

Instant

Référence VISC_CIN2_CHAB

\({\sigma}_{xx}\)

\(113.5\)

\(269.6\)

\({\sigma}_{xx}\)

\(10\)

\(220\)

Comportement VMIS_MEMO_NRAD

Identification

Instant

Référence

\({\sigma}_{xx}\)

\(113.5\)

\(372.2\) (non régression)

\({\sigma}_{xx}\)

\(10\)

\(220\) (analytique)

Comportement VMIS_CIN2_NRAD

Identification

Instant

Référence VISC_CIN2_MEMO

\({\sigma}_{xx}\)

\(113.5\)

\(225.254\) (non régression)

\({\sigma}_{xx}\)

\(10\)

\(220\) (analytique)

Synthèse des résultats#

Les quatre modélisations permettent de valider, sur un point matériel, les comportements de type cinématique non linéaire à effet de mémoire, en plasticité et en viscoplasticité.